AI来得太快就像龙卷风！！！ -->

MCP 是什么

• AI 模型通过连接外部应用，来扩展功能。每个外部应用的接口，都不一样，如果要接入10个应用，就要写10种接入代码，非常麻烦。而且，要是换一个模型，可能所有接入代码都要重写。
• 有鉴于此，Anthropic 公司在2024年11月提出了 MCP 协议。外部应用只需要支持这个协议，提供一个 MCP 接口（又称 MCP 服务器），那么 AI 模型就可以用统一的格式接入，不需要了解外部应用的接入细节。
• MCP 可以理解成一个 AI 与外部应用之间的适配层。对于 AI 来说，只要安装某个应用的 MCP 服务器，就能接入该应用，不用写任何代码（除了少数的配置项）。

由于 MCP 解决了 AI 应用的接入痛点，诞生至今仅半年，已经变得极其流行，就连 Anthropic 的竞争对手 OpenAI 公司都公开支持，网上开源的 MCP 服务器项目已经有上万个。

怎么调用 MCP

来看 Trae 怎么调用 MCP

• 点击 AI 标签栏右上角的齿轮图标，弹出一个菜单，选择菜单项 MCP。

跳出一个 MCP 的标签页（下图），点击底部的"+ 添加 MCP Servers"。

Trae 内置了 MCP 市场，提供一些常用的 MCP 服务器。如果里面没有需要的，可以点击"手动配置"，添加自己的 MCP。

比如选择第一个服务器 Puppeteer，让 AI 可以调用无头浏览器。

鼠标点击 Puppeteer 的名字，会进入该开源项目的主页，可以查看一下它提供的内部命令（即能力）。

可以看到，这个 MCP 服务器提供 puppeteernavigator（打开指定网址）、puppeteerscreenshot（截图）、puppeteer_select（选中页面元素）等内部命令，供 AI 模型调用。

用户不需要记住这些命令，只需了解它有哪些能力就可以了。

接着，点击它后面的加号，添加该 MCP 服务器。

这个 MCP 带有"轻松配置"标签，表示不需要任何设置，可以直接运行。

添加的 MCP，默认都放在内置的智能体"@Build with MCP"，所以可以通过这个智能体来使用。

在 AI 对话框里面，选中智能体"@Build with MCP"，然后输入下面的命令"打开 https://www.baidu.com"，试试看新安装的 Puppeteer 服务器。

正常情况下，Trae 会让你选择一个项目文件夹，然后就会打开一个浏览器窗口，显示百度的首页。

这就是 MCP 的作用。AI 本来没有能力控制浏览器，但是现在就可以通过 MCP 来控制。

接着，可以给出一些更复杂的命令，比如生成截图，也能顺利完成。

就是调用 MCP 的基本流程。你还可以把添加的 MCP 服务器保存成智能体（下图）。

然后，通过你起的名字，调用该智能体（下图），从而连接指定的 MCP 服务器。